Google розкопує коштовні камені фізики

Google міг би стати хорошим засобом визначення "впливу" специфічного наукового документу, і міг би навіть використовуватися замість традиційної індексації цитат, стверджується у новому статистичному аналізі, зробленому фізиками США.

Дослідники знайшли, що алгоритм Google PageRank, який вимірює відносну важливість веб-сторінок, може забезпечити систематизований спосіб пошуку важливих документів. Технологія також відкриває наукові "коштовні камені" – топ-тексти, які звичайними пошуками пропускаються (physics/0604130).

Учені зазвичай вимірюють важливість тексту, перераховуючи яке число разів він цитується іншими текстами.

Проте, така техніка не завжди надійна.

У такий спосіб можна, наприклад, пропустити документи з відносно небагатьма цитатами, які, тим не менш, мають великий вплив на фізику. Один приклад - Річард Фейтман і публікації 1958-го року - "Теорія Взаємодії" Фермі, який вводив нову теорію, що згодом стала "Стандартна модель" слабких взаємодій. Це було одним з документів, знайдених за новим методом.

Сідней Реднер і Пу Чен з Бостонського університету, та Хауфенґ Ксіа і Сергій Маслов з Національної Лабораторії Брукгавену зараз пропонують новий метод, що дозволяє відрити такі документи використовуючи алгоритм Google PageRank.

У своєму аналізі, дослідники просто застосували цей алгоритм до повної мережі цитат для всіх статей у сімействі журналів Physical Review, публікованих з 1893 р. до червня 2003 р. Мережа в експерименті складається з 353,268 "вузлів", які представляють всі статті, публіковані протягом цього часу, і 3,110,839 "зв'язків", які представляють всі цитування про Phys. Rev. Цитати з інших цитувань Phys. Rev.

Алгоритм включає запуск багатьох випадкових роботів - "ходоків" у мережі цитат. Половина часу, кожен ходок стрибає від документу до одного з його посилань (кожен з рівною вірогідністю) і частини решти часу, коли ходок стрибає до випадкових документах в повній мережі. Цей процес стрибання повторюється, допоки кількість випадкових ходоків у кожному вузлі стає статистично константною. Середнє число ходоків у даному вузлі в мережі - це число Google.

Команда знайшла, що результати методу PageRank лінійно співвідносяться з одержаними від індексів цитати. Іншими словами, надзвичайно цитовані документи також мають числа Google високого розряду. Проте, команда була здивована, тим, що знайшла декілька "сторонніх" – виняткових документів, які мають високо розрядні числа Google, у порівнянні з рядом їх цитати.

Прикладами таких "класичних" документів є:

*1933 р. Phys. Rev. Документ Віґнера і Зейтца, На конституції металевого натрію"/Wigner and Seitz: "On the Constitution of Metallic Sodium" – конструкція Віґнера-Зейтца з'являється у більшості солідних підручниках;

*1957 р. Phys. Rev. Публікація Ґелла-Манна і Брукнера "Енергія кореляції електронного газу у високій густині"/Gell-Mann and Brueckner: "Correlation Energy of an Electron Gas at High Density", яка важлива для теорії багатьох тіл;

*1963 Phys. Rev. Lett. Робота Ґлаубера "Кореляції фотону"/Glauber: "Photon Correlations", відзначена минулорічною Нобелівською премією з фізики.

"Я мрію викорисовувати Google PageRank, аби допомогти організувати наукові літературні дослідження", говорить Реднер. "Техніка могла б також стати більш корисною мірою наукового впливу, а не просто лічильником цитат", додає він. Метод також допоможе розкопати недавні важливі документи, а не тільки старі коштовні камені.

Разом з тим, Маслов попереджає, що техніка не повинна ставати єдиним шляхом, для здійснення літературного дослідження, і учені повинні продовжувати "старомодний" шлях вибіркового поглядання документів.

Як він зауважує, посередня робота, яка тимчасово з'являється біля верху класифікуючого списку Google, може привернути непропорційно велике число цитат. "Високий статус цього документу тоді став би пророцтвом самовиконання" каже він. "Інша небезпека - те, що пільгове розміщення могло бути або куплене (подумайте про 'спонсоруючих зв’язках на Google), або таке, що мимовільно генерується через властиві коливання безпосередньо в алгоритмі".

Джерело: Physics Web, 27 квітня 2006

Посилання на тему: - - Physics Web, 21.04.2006

Висловити думку у Форумі

• Інші публікації рубрики "Інноватика & Коммерціалізація"